通过INRC，英特尔将其Loihi云系统以及基于Loihi的USB形状的系统Kapoho Bay提供给研究人员，Kapoho Bay系统有力推动了有关神经拟态技术实际应用的研究工作。 Pohoiki Beach能为英特尔的研究合作伙伴提供更大的计算规模和更强的计算能力，将进一步加快神经拟态技术的进展。

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英特尔研究院推出了Kapoho Point开发板，更新了Lava框架，并公布了新增的英特尔神经拟态研究社区（INRC）支持项目。 （ChinaIT.com讯）通过去年发布的Loihi 2第二代研究芯片和开源Lava软件框架，英特尔研究院正在引领神经拟态计算的发展。

此外，英特尔研究院还更新了开源Lava框架，以支持可编程神经元、整型脉冲神经元、卷积网络和持续学习。 从最新版Lava (v0.5)开始，与Loihi 1系统上的相同工作负载相比，这些新功能使Kapoho Point运行深度学习应用的速度提高了12倍，能耗也降低了15倍1。

通过去年发布的Loihi 2第二代研究芯片和开源Lava软件框架，英特尔研究院正在引领神经拟态计算的发展。作为英特尔神经拟态技术商业化目标的一部分，英特尔研究院正在向开发者提供新工具，以便将开发过程推进到下一阶段。例如，8芯片Loihi 2开发板Kapoho Point，就可以通过堆叠满足大规模工作负载 ...

英特尔目前通过神经拟态研究云服务向加入英特尔神经拟态研究社区（INRC）的成员提供两个基于Loihi 2的神经拟态系统：用于早期评估的单芯片系统Oheo Gulch和即将开放的八芯片系统Kapoho Point。 Lava 软件框架可在GitHub 上免费下载。

同样，英特尔最小的神经拟态系统Kapoho Bay具有262,000个神经元，由两个Loihi芯片组成，支持各种实时边缘工作负载。