本研究针对抑郁症治疗中"试错法"导致的低缓解率问题，开发了首个可预测10种抗抑郁药物疗效的AI模型（AID-ME）。研究人员整合9042例临床试验数据训练深度学习模型，测试集AUC达0.65，显著优于零模型（p=0.01），且未放大有害偏差。该模型通过临床易获取指标实现个性化用药推荐，有望提升人群缓解率5%以上，为精神科临床决策提供新工具。