markdown 近日，韩国FuriosaAI公司联合首尔国立大学的研究团队在计算机视觉顶级会议上发表了名为“UNCAGE: Contrastive Attention Guidance for Masked Generative ...

研究团队通过大量实验发现，当AI的注意力图谱能够清晰地区分不同物体时，生成的图像质量就会显著提升。相反，如果注意力图谱模糊不清，不同物体的特征就会相互干扰，产生令人困惑的结果。这个发现为他们后续的解决方案奠定了重要基础。

大数据文摘受权转载自数据派THU作者：Fareed Khan翻译：赵鉴开校对：赵茹萱Transformer架构可能看起来很恐怖，您也可能在YouTube或博客中看到了各种 ...